极光可信数据云,迈向共享、开放的开发者生态

时间:2019-08-01 来源: 国内新闻

6月13日,中国领先的深圳移动大数据服务平台Aurora Mobile(纳斯达克股票代码: JG)宣布推出可靠的基于云的大数据平台可信数据云,多年来开启其累积的海量数据和分析功能对开发人员而言,使其能够深入挖掘数据价值。这是Aurora实践向开发人员提供数据并创建开放和共享开发人员生态系统的坚实一步。

Aurora可信数据云为开发人员提供了功能强大且易于操作的开发环境。开发人员不需要驻留,他们可以轻松地使用Aurora海量数据进行简单操作建模。基于深度定制的开发环境,Aurora可信数据云可以帮助开发人员构建涵盖多个域和方案的一系列行业解决方案。

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城市规划章节:大数据优化城市布局

由于人,城市正在涌现。人的聚集和流动在一定程度上塑造了城市的发展轨迹。与此同时,城市的形式反过来又促进或制约着人的发展。因此,城市规划必须关注居民,企业和其他城市主体的行为和活动。然而,随着城市化进程的加快,传统的城市规划已无法及时准确地捕捉到人们的真实特征和趋势。

大数据的出现提供了整合城市人离线位置分布和在线行为特征的可能性。通过大数据,我们可以重新定义生活在不断变化的城市中的人们,了解他们的需求和痛点,通过大数据促进城市问题的分析,以及城市空间的分析和模拟,趋势预测和运营评估,从而使城市发展更加科学合理。

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Aurora可信数据云为城市研究组织提供了功能强大且易于使用的联合建模环境。除了相应的软件环境外,Aurora Urban Planning提供的建模环境还包括职业,居住,人口信息和消费等数据。用户无需具备海量数据处理功能即可完成基于移动大数据的城市规划,模拟,分析,预测和评估人口分布,空间分布,交通状况等,以帮助优化基础设施和交通布局。促进可持续城市发展。

风控建模:一站式风控解决方案

在互联网金融乃至传统金融风险控制领域,?笫菀殉晌厝磺魇啤7缦漳P陀纱笫莺诵乃惴ü菇āT谡隙嘣葱畔⒌幕∩希颜呖梢源硬煌嵌让枋龊推拦佬庞茫佣锏椒缦湛刂坪头缦湛刂聘慕哪康摹U馐怯Χ曰チ贝鹑诩际醴⒄沟谋厝唤峁K骨康髁舜笫菰诜缦湛刂屏煊虻挠τ眉壑怠?

对于风控制建模,数据源的广度和深度,分析和挖掘数据的能力都很关键,它们直接影响风控模型的质量。在金融风险控制领域,Aurora积累了8年的大数据,拥有高质量,高覆盖率的黑名单库,8000多个独特的风险因素,并与许多需要财务风险控制能力的客户建立联合建模。经验与包括上海浦东发展银行在内的多家金融公司合作。

基于Aurora的海量数据和建模经验,Aurora可信数据云开发了一站式风控制解决方案,支持用户自建模。用户无需在现场依靠可信数据云提供的基本软件和硬件环境以及Aurora自身的大量基础行为数据,以及已经过数百名客户验证风险控制建模的风险因素。对于用户而言,这种建模方法更容易,更灵活,更可控,不仅成本更低,而且更有效地识别和规避金融风险。

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城市规划和风控制建模是Aurora可信赖数据云首次开发的两个领域。在未来,Aurora Trusted Data Cloud将开发更多行业解决方案,使开发人员能够更好地探索“数据”金矿的价值。与此同时,Aurora还积极部署物联网,帮助开发人员利用新的物联网云服务探索更多使用场景。从移动互联网到智能物联网,从提供产品和服务到开放数据功能,Aurora将始终满足开发人员的需求,并在各个方面帮助开发人员。

关于奥罗拉

Aurora(纳斯达克股票代码:JG)成立于2011年,是中国领先的移动大数据服务平台。 Aurora致力于为移动应用程序开发人员提供稳定高效的开发人员服务,如消息传递,即时消息,统计分析,社交组件和SMS。截至2019年3月,Aurora已为超过40万移动开发人员和116.5万移动应用程序提供服务,总计227亿个开发工具包(SDK)和10.7亿个月活跃设备。基于海量数据和见解,Aurora已将业务扩展到大数据服务,包括精准营销(Aurora),金融风险控制,市场洞察和商业地理服务(Aurora iZone)。 Aurora将继续通过人工智能和机器学习为移动大数据提供支持,并努力提高运营效率,优化社会和各行各业的决策。

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